算法实习生

1.参与深度学习重建算法的研发与验证；

2.协助实现与优化基于Python/C++的AI算法模块；

3.参与数据预处理、模型训练、测试及结果分析；

4.协助撰写算法设计文档和实验报告，支持团队的研发流程。

1.计算机科学、电子信息、数学、医学影像、自动化或相关专业硕士及以上在读；

2.熟悉 Python 编程，具备良好的 C++ 编程基础；

3.掌握至少一种深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow 等），理解基本的网络结构与训练流程；

4.逻辑思维清晰，具备良好的 问题分析与解决能力；

5.拥有良好的 沟通能力与团队协作意识，学习能力与理解力强。

加分项：

1.有 CT重建、FBP、SART、ASTRA、TIGRE 等框架 的学习或使用经验；

2.熟悉三维数据格式（如 DICOM、NIfTI、MHD）及医学影像处理流程；